Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'écriture créative reste un domaine d'application relativement récent et stimulant. Cependant, OpenAI a récemment annoncé avoir entraîné avec succès un « nouveau modèle » qui excelle dans ce domaine, suscitant un vif intérêt. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a partagé cette nouvelle passionnante sur la plateforme de médias sociaux X, révélant que ce modèle est capable de saisir avec précision l'ambiance du « méta-roman ». Altman a déclaré que les performances de ce nouveau modèle en matière d'écriture créative l'ont impressionné.

OpenAI a déployé une mise à niveau de son modèle linguistique de grande envergure (LLM) pour les abonnés ChatGPT Plus : la fonctionnalité « écriture créative » de ChatGPT-4o. Selon une brève déclaration d'OpenAI sur X (anciennement Twitter), le modèle amélioré produit des écrits plus naturels et plus captivants, et peut être personnalisé en fonction des besoins de l'utilisateur, améliorant ainsi la pertinence et la lisibilité du contenu. Après cette mise à niveau, ChatGPT-4o est considéré comme ayant atteint un nouveau sommet dans le domaine de l'écriture créative.

Des chercheurs d'OpenAI ont récemment découvert un phénomène intéressant : le nom d'utilisateur choisi par les utilisateurs lors de leurs interactions avec ChatGPT peut avoir une influence subtile sur les réponses de l'IA. Cependant, cet effet est globalement très faible et se limite principalement aux versions plus anciennes ou non optimisées du modèle. Cette étude explore en profondeur les différences de réponse de ChatGPT à une même question lorsqu'il est confronté à des noms d'utilisateur de cultures, de sexes et d'origines ethniques différents. Le choix du nom d'utilisateur comme point de départ de la recherche s'explique par le fait que les noms portent souvent en eux des connotations culturelles, sexuelles et ethniques spécifiques.

L'essor de l'intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, suscite un débat animé sur son impact sur la créativité et les idées. Une étude des universités de Londres et d'Exeter montre que les modèles génératifs améliorent considérablement la créativité, l'intérêt et la qualité de l'écriture des histoires, et obtiennent les meilleurs scores en termes de nouveauté et d'utilité. Cependant, ce processus présente également le risque d'une homogénéisation des contenus créés, à savoir que les histoires basées sur l'IA tendent à se ressembler, notamment lorsqu'elles sont utilisées comme "tramplin". L'étude souligne que l'IA générative comble dans une certaine mesure les différences de création entre les auteurs, mais son utilisation généralisée doit être envisagée avec prudence pour éviter une uniformisation globale.